Este proyecto doctoral pretende comprender cómo estudiantes y docentes de educación básica secundaria en instituciones públicas y privadas de Bogotá construyen sentidos y significados en torno a la Inteligencia Artificial (IA). Para empezar, se indaga sobre la relevancia social, cultural y educativa de la IA, capaz de transformar paradigmas pedagógicos, redefinir roles escolares y plantear tensiones éticas y psicosociales. Es así como, se encuentra la necesidad científica de realizar este estudio, analizando, de manera crítica, los componentes comportamentales, afectivos y cognitivos de la población, para lo cual la Teoría de las Representaciones Sociales (TRS) se constituye en enfoque teórico y metodológico dentro de la investigación.
En cuanto al estado del arte, se analizan, desde una perspectiva descriptiva, hermenéutica y crítica, 120 documentos publicados en diferentes bases de datos; dicho proceso se realiza en tres etapas: contextualización, clasificación y categorización de la información. El análisis muestra cómo la IA en el campo educativo está marcada por cuatro tendencias temáticas: innovación y desarrollo tecnológico, posibilidades pedagógicas, desafíos psicosociales y políticas educativas y gobernanza de la IA en el ámbito educativo. Po lo que, se hace necesario un balance entre las oportunidades innegables de la IA y el riesgo de exacerbar desigualdades estructurales ya existentes, pues la educación debería encaminarse hacia la libertad y no hacia la reproducción de estructuras dominantes.
Por otra parte, el estudio adopta una metodología cualitativa, con enfoque procesual, sustentado en la Teoría de las Representaciones Sociales (TRS) y así, analizar la construcción colectiva de significados en torno a la IA. Posteriormente, se emplearán técnicas de recolección de datos, como encuestas sociodemográficas, asociaciones libres de palabras, círculos de conversación, entrevistas en profundidad y tablas inductoras, que permitirán acceder tanto al universo semántico de la población, como a las prácticas de interacción y a los elementos implícitos de las representaciones sociales. Además, en el momento de triangular la información, se considerará el software MaxQDA, aplicaciones de IAG y métodos de la psicología social y de la TRS para analizarla.
Mientras tanto, los avances preliminares del proyecto han permitido identificar tensiones en la literatura existente, en torno a la accesibilidad frente a la exclusión que genera la IA en la población escolar, los procesos de automatización frente a la perspectiva de deshumanización en la educación y las oportunidades de la IA frente a sus riesgos éticos en el campo educativo.
Asimismo, se han hallado tendencias temáticas en la literatura, en torno a la personalización del aprendizaje, la evaluación automatizada, la predicción del rendimiento estudiantil, el uso de tutorías inteligentes y la optimización de procesos administrativos. Sin embargo, persisten vacíos de conocimiento, entre ellos la ausencia de estudios cualitativos en aulas físicas, la escasa evidencia sobre impactos socioemocionales, la falta de enfoques interdisciplinarios y regulatorios en las políticas públicas y la necesidad de explorar cómo la IA afecta la interacción humana y la construcción de comunidad escolar.
En conclusión, el proyecto avanza hacia la construcción de una visión crítica y matizada sobre la IA en la educación, reconociendo que las representaciones sociales moldean la manera en que estudiantes y docentes interpretan, adoptan o resisten esta tecnología. Además, la investigación aportará evidencia sobre cómo los actores escolares negocian significados, enfrentan tensiones y redefinen sus prácticas pedagógicas, contribuyendo a llenar vacíos en la comprensión psicosocial de la IA en Colombia.